Pour laisser la Silicon Valley dicter la politique de l’IA américaine profitera à la Chine

La Maison Blanche Ai tsar David Sacks: la race AI est encore plus importante que les espaces

Shanghai, Chine – 27 juillet: Les robots de la robotique Uniree montrent leurs compétences en boxe lors de la conférence mondiale de l’IA 2025 (WAIC) et une réunion de niveau élevé sur la gestion mondiale de l’IA à la Shanghai World Expo Exhibition and Convention Center le 27 juillet 2025 à Shanghai, en Chine.

VCG | Visual China Group | Images getty

Alors que les robots humanoïdes ont épargné dans le ring lors de la conférence mondiale de l’IA chinoise à Shanghai, une compétition plus de conséquence n’a joué que des pas. Les responsables chinois ont révélé des plans pour un nouvel organisme de gestion mondial – l’organisation mondiale de coopération en matière d’IA (WAICO) – dans le but de fixer des normes et des normes internationales autour de l’intelligence artificielle. Écrit comme une suggestion pour prévenir le monopole et promouvoir inclusif, cette décision a également été un coup clair sur l’arc de Washington: une déclaration selon laquelle la Chine a l’intention non seulement de rivaliser dans l’IA, mais de définir ses règles et son architecture mondiale.

La même semaine a libéré les États-Unis sa propre vision à haut niveau: Gagnant de la course: le plan d’action de l’IA de l’Amérique. Le plan, lancé par le tsar de l’IA, David Sacks, décrit une stratégie à trois colonnes qui se concentre sur l’accélération de l’innovation, la construction d’infrastructures et la direction de la diplomatie internationale de l’IA. C’est un bon début – un document robuste et ambitieux – mais il reflète toujours une approche fragmentée et inégale.

Ce qui devient clair, c’est que la course sur la gestion mondiale de l’IA sera non seulement gagnée par ceux qui développent les modèles les plus puissants, mais par ceux qui peuvent les insérer quand et où ils signifient le plus. La mise en œuvre pratique et la mise en œuvre de l’application de l’application de la Chine de l’IA open source pour améliorer l’agriculture, la logistique, l’éducation, la santé publique et d’autres services publics font que son modèle est particulièrement attrayant pour les pays à la recherche de gains visibles précoces. Ses exportations d’utilité et de réseaux d’alimentation inclusifs et de plates-formes urbaines intelligentes dans des paquets tels que les systèmes compacts compacts “AI-in-Box” compacts de Huawei, même les nations de ressources faibles comme le Kenya, la Thaïlande et l’Égypte, les applications d’IA sont nécessaires sans avoir besoin de dispositifs de données de données hyperscale coûteux.

Pour être clair, l’approche de la Chine n’est pas sans risque pour ses utilisateurs. Ses systèmes d’IA sont souvent fournis avec des outils de surveillance, un financement opaque et des dépendances stratégiques à long terme. Mais pour de nombreux pays du sud mondial, ces échanges acceptables sont destinés à des avantages concrets. Pékin répond à la demande croissante d’accès à l’IA au coût, à l’échelle et à la vitesse. Ainsi, il fait l’accès de l’IA à un puissant instrument de soft power qui fusionne les exportations technologiques avec une influence sur les normes numériques, les préférences de gestion et l’adaptation stratégique.

En revanche, l’approche américaine reste trop enracinée dans les intérêts commerciaux de la Silicon Valley. Les entreprises américaines continuent de diriger dans les modèles de base et l’IA générative, mais la stratégie ne parvient souvent pas à relier l’expertise technologique à la mise en œuvre mondiale ou à l’impact du développement. Sans un modèle accessible et adaptable qui répond à des besoins différents, les États-Unis, par défaut, risquent la limite d’IA à la Chine.

Avec le “plan d’action de l’IA de course gagnant” maintenant sur la table, même avec ses imperfections, il peut commencer à changer. Son pilier innovation, infrastructure et diplomatie signale la reconnaissance de Washington que le leadership de l’IA nécessite plus que des recherches avancées. Il nécessite des systèmes de confiance, des règles de confiance et des partenariats de confiance.

La visite des profils élevés du président Trump au Moyen-Orient en mai a reflété cette attention croissante. Les États de golf ont promis d’importer jusqu’à 500 000 puces Nvidia par an et de construire de nouvelles AI Datacaampuss aux EAU. Bien que ces offres restent en grande partie commerciales et axées sur la défense, elles mettent l’accent sur la reconnaissance américaine de l’AIS géopolitique du poids, en particulier dans les régions où la Chine s’est rapidement déplacée pour façonner le terrain.

Par le premier APEC numérique et Ai -miisteriel à Incheon, Corée du Sud, Les responsables américains ont fait un pas supplémentaireParticiper à des collègues régionaux pour discuter des normes d’IA responsables, une gestion transfrontalière des données et un développement numérique inclusif. Modest de portée, mais significative, il a montré une volonté d’engager les arènes multilatérales où la Chine a donné le rythme.

Mais plus d’engagement est nécessaire. Lorsque le domaine du consensus technique est des normes internationales qui ont été discrètement des champs de bataille, où les normes sur tout, de la transparence algorithmique à la reconnaissance, sont contestées. La Chine s’est rapidement déplacée pour intégrer son cadre, sa langue et ses valeurs préférés dans ces environs techniques. Si Washington reste absent ou réactif, il risque hériter d’un ordre mondial d’IA construit sur le plan de quelqu’un d’autre.

Le secteur privé commence également à répondre. Cette semaine, OpenAI a publié son premier modèle vraiment ouvert, un départ de son attitude propriétaire et un Nikk subtil à la demande mondiale de systèmes d’IA qui sont transparentes, personnalisables et adaptables. Le titre était la sécurité. Le sous-titre était la compétitivité: le besoin de s’adapter plus étroitement avec ce que le reste du monde manque de plus en plus.

AI souverain et qui possède l’avenir

Aucune de ces actions ne signifie rien sans l’infrastructure de les sauvegarder. L’IA fonctionne non seulement sur le calcul et le capital, mais sur l’électricité, l’eau et la bande passante. L’exercice de grands modèles peut dessiner d’énergie énorme et consommer des millions de gallon d’eau potable. Pour les pays auxquels sont confrontés les restrictions sur la protrès climatique et les infrastructures, ces exigences ne sont pas seulement élevées, elles sont insurmontables. Ils détermineront qui peut adopter de manière réaliste l’IA et qui est laissé pour compte.

La Chine se place pour répondre à cet appel. De l’Afrique de l’Est à l’Asie du Sud-Est, les pays de Pékin aident à penser différemment l’accès à l’IA, à remodeler l’IA comme un outil, à l’intégrer dans des systèmes nationaux et à façonner l’adaptation politique dans le processus.

Le modèle de Pékin fait appel aux pays poursuivant “Soverign IA” – un désir croissant de renforcer le contrôle national sur les algorithmes, les flux de données et les infrastructures numériques. Avec des solutions globales flexibles, les gouvernements chinois offrent non seulement l’accès à l’IA, mais aussi la propriété de la façon dont elle est mise en œuvre et gérée. Washington, en revanche, n’a pas encore formulé de réponse convaincante pour les nations qui veulent l’IA à leurs propres termes – pas seulement sur la Silicon Valley.

Washington et la Silicon Valley doivent comprendre que gagner la course de l’IA signifie plus que gagner à domicile. La concurrence est mondiale et le test mondial n’est pas qui atteint d’abord l’intelligence générale artificielle (AGI). Il s’agit de plus en plus de qui livre l’IA qui fonctionne réellement pour les nombreux, pas seulement quelques-uns.

La plupart du monde ne jugera pas les États-Unis après sa percée dans le raisonnement autonome. Ils le jugeront si ses systèmes résolvent de vrais problèmes – santé, éducation, transport, climat – et le rendent abordable, fiable et juste. C’est la véritable arène de l’influence de l’IA. La décennie à venir révèle non seulement qui mène dans l’IA, mais qui sert la confiance du monde pour le conduire.

Par Dewarric McNealPDG et analyste des politiques seniors chez Longview Global et CNBC Contributions

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