Dans les années des années, Méta a bâti la réputation d’utiliser les innovations des rivaux pour renforcer sa technologie. Mais sa décision de copier un laboratoire de renseignement artificiel chinois en 2025 dans le but de rivaliser avec OpenAI a retourné contre lui et a forcé l’entreprise à revoir sa stratégie d’IA.
Dans un imité occupée aux techniques développées par la start-up chinoise Deepseek, Meta a publié une nouvelle version de sa famille Llama de modèles d’IA qui a déçu des développeurs tiers, selon des personnes qui connaissent l’affaire. La réaction a été si mauvaise que le PDG Mark Zuckerberg a décidé de dépenser des milliards de dollars renouvelant l’unité d’IA de l’entreprise, et il envisage toujours de secouer plus de la stratégie de l’IA de Meta, les personnes qui ont demandé à ne pas être nommées à cause de la confidentialité ont déclaré.
Lorsque Meta publie des bénéfices au 2e trimestre mercredi, Zuckerberg fera les investisseurs de cas pour son emploi d’IA de Spree et le changement stratégique connexe de l’entreprise.
Metas AI Blitzkrieg a commencé en juin lorsqu’il a investi 14,3 milliards de dollars en IA à l’échelle, ce qui a abouti aux données commentant le PDG de la startup, Alexandr Wang, rejoignant Meta avec une poignée d’employés pour superviser un appareil Cornerstone -ai. Ces nouveaux laboratoires de méta superintelligence seront dirigés par Wang, le chef de l’IA de Meta, et l’ancien PDG de Github, Nat Friedman, qui a également participé à l’entreprise en juin avec le partenaire commercial Daniel Gross.
Gross était l’ancien PDG de la superingence Safe Startup Safe, que Meta a tenté d’acheter avant d’être rejeté par le co-fondateur Ilya Sutskever. Alors que Meta n’a pas pu décrocher le pionnier de l’IA et l’ancien co-fondateur d’Openai, il a loué plusieurs meilleurs scientifiques de concurrents comme Chatgpt Maker, Pomme et Google Pour l’aider à retrouver son pied sur le marché de l’intelligence artificielle farouchement compétitive. Un tel loyer était le chatpt-co-créateur Shengjia Zhao, que Zuckerberg a été nommé la semaine dernière comme son nouveau scientifique en chef de l’IA Lab.
Bien que la saisie des talents de l’IA de META puisse ne pas entraîner la hausse de sa projection pour les dépenses totales d’ici 2025, il est estimé entre 113 et 118 milliards de dollars, les analystes de Cantor ont déclaré dans une note publiée plus tôt ce mois-ci que l’investissement “déplace potentiellement l’objectif sur le bas de gamme”. Traduction: Tout ce qui est embauché comporte un coût, bien que facile.
Parallèlement, au deuxième trimestre, la croissance des revenus a ralenti à 15%, contre 22% un an plus tôt, selon LSEG. Ce serait le degré d’expansion le plus lent pour l’entreprise depuis le début de 2023, et les analystes s’attendent à des niveaux de croissance plus faibles au cours des prochains trimestres.
Zuckerberg estime que les nouveaux talents d’IA dans le cadre de l’unité de superintelligence en valent la peine si Meta peut reprendre son élan et potentiellement créer une technologie d’IA plus puissante que la compétition Steamrolls a rapporté CNBC en juin.
Pour Meta, Llama a représenté la réponse de l’entreprise aux modèles concurrents de rivaux comme OpenAI, et les gestionnaires l’ont considéré comme pour aider l’entreprise à dominer une plate-forme informatique potentielle pour l’avenir.
Comme d’autres technologies méta-revues telles que les outils de développement de l’IA de Pytorch, la société a publié gratuitement LLAMA à la communauté open source, qui peut ensuite accéder et utiliser le logiciel gratuitement, sous réserve de certains termes de licence.
Bien que le prédécesseur, Llama 3, ait été un succès auprès des développeurs, ils ne sont pas allés à Llama 4 car il est considéré par certains comme plus difficiles à personnaliser et à intégrer dans leurs applications. En conséquence, de nombreux codeurs préfèrent Llama 3 plutôt que son successeur, ont déclaré des personnes qui connaissent l’affaire. En outre, Zuckerberg a perdu confiance en son équipe génératrice de l’IA et à son leadership en partie à cause d’une controverse quant à savoir si Meta a pu appeler certains tests de benchmark industrielle, ont déclaré les gens.
Les matchs de Llama 4 peuvent être retracés à janvier lorsque l’augmentation soudaine et la popularité subséquente du modèle Open Source R1 AI de Meta Garge de Deepseek, qui a conduit à une réévaluation de l’architecture sous-jacente de Llama, ont déclaré le peuple.
Deepseeks R1 est un soi-disant mélange du modèle AI des experts ou du MOE. R1 est similaire à la famille OpenAIS O1 de modèles qui peuvent être formés pour exceller dans des tâches en plusieurs étapes telles que la résolution d’équations mathématiques ou l’écriture de code.
En revanche, les modèles de Llama – avant leur dernière version – étaient des modèles d’IA étroits, qui sont généralement plus simples pour la plupart des développeurs d’IA à fins-tunes et à intégrer dans leurs propres applications, ont déclaré les gens.
Les chercheurs en IA tels que OpenAI et anthropique, selon les chercheurs, ont poussé les modèles MOE à faire fonctionner des agents d’IA qui peuvent effectuer un certain nombre de tâches étape par étape. Ces entreprises gardent leur conception soigneusement gardée des concurrents. OpenAI a développé un modèle d’IA pour la communauté open source, mais le PDG Sam Altman dit Plus tôt ce mois-ci, ses débuts sont retardés des tests de sécurité indéfiniment en attente et d’autres examens.
Bien que Meta ait précédemment publié des recherches sur les modèles MOE, a séduit les Deepseeks aux chercheurs communautaires open source parce que R1 semblait être moins cher à s’entraîner et à gérer par rapport à d’autres modèles d’IA, ont déclaré des experts.
Soudain, Meta Leaders pensait qu’ils avaient une image plus claire de la façon de créer leurs propres modèles MOE efficaces et peut-être moins chers, sautant potentiellement des rivaux comme Openai, ont déclaré des personnes qui connaissent l’affaire.
Il a toujours appuyé sur certains employés de l’appareil Genai de Meta pour que Llama 4 reste un modèle d’IA dense, qui, bien que moins efficace, est toujours puissant, et méta à l’origine prévu sur cette architecture, qui agit comme l’épine dorsale qui soutient les capacités de reconnaissance vocale améliorées, ont déclaré les gens.
En fin de compte, Meta est allée avec la méthode MOE, en partie à cause des innovations de Deepseek et de la promesse de tirer devant Openai, ont déclaré les gens. Meta a publié deux petites versions en avril et a déclaré qu’une version “Behemoth” arriverait plus tard.
Mais la nouvelle architecture MOE a déçu certains développeurs qui espéraient simplement que Llama 4 serait une version de soupe de Llama 3, ont déclaré des gens qui connaissaient l’affaire. Llama 4 n’a pas non plus donné un saut significatif sur les modèles open source concurrents en provenance de Chine, ont déclaré les gens.
Les dirigeants de Meta ainsi que les embauches de grande envergure des Labs de Superintelligence remettent désormais en question la stratégie actuelle de l’IA open source et ont envisagé de sauter la libération de Behemoth en faveur du développement d’un modèle d’IA propriétaire plus puissant, ont déclaré le peuple.
Un porte-parole de Meta a déclaré dans un communiqué que “l’attitude de l’entreprise envers l’IA open source était inchangée”.
“Nous prévoyons de continuer à publier les principaux modèles open source”, a déclaré le porte-parole. “Nous n’avons pas publié tout ce que nous avons développé historiquement et nous nous attendons à continuer à former un mélange de modèles ouverts et fermés à l’avenir.”
New York Times en premier signalé Cette méta envisageait d’augmenter sa stratégie d’IA open source.
L’entreprise noyau de méta reste forte
Malgré les matchs d’IA de Meta, la principale entreprise de publicité en ligne de l’entreprise reste forte et les investisseurs espèrent que les investissements et l’embauche récents de l’IA récent seront finalement payants.
Zuckerberg a déclaré en juillet que la société investirait “des centaines de milliards de dollars” dans la construction de l’infrastructure informatique nécessaire pour faire fonctionner des projets aériens.
“Meta Superintelligence Labs aura des niveaux de calcul en cas d’industrie et de loin le plus grand calcul par chercheur”, a déclaré Zuckerberg dans un Publication sur Facebook.
Les analystes de Bank of America ont déclaré dans une note ce mois-ci que les commentaires de Zuckerberg montrent “un signe de confiance dans le cours de revenu de Meta”. Les analystes ont déclaré que sa déclaration “implique également des futurs CAPEX et OPEX plus élevés”, ce qui correspond potentiellement à des dépenses encore plus d’IA.
“Nous considérons également le poste comme tendre la main aux talents de l’IA et signaler la méta comme un lieu pour l’innovation de l’IA”, ont écrit les analystes. “Nous nous attendons à ce que les investissements en IA soient un domaine de mise au point le plus important sur le prochain appel de bénéfices, et Meta est susceptible de plaider en faveur de rendements de l’IA solides pour exploiter plus d’extensions.”
Meta et la persécution par ses rivaux des scientifiques de l’IA répétant le Bilfrenzy autonome en 2017, lorsque des entreprises comme Google et Uber ont concouru durement pour les talents et ont fait de “des types fous similaires de forfaits salariaux à tous les niveaux”, a déclaré Megh Gautam, chef de produit de la société de trafic de transactions Crunchbase.
“La dynamique ressemble encore beaucoup à un marché de la victoire, vous faites donc de votre mieux pour vous donner le meilleur coup possible pour y arriver”, a déclaré Gautam.
Les investisseurs semblent plus sensibles aux dépenses d’IA et aux changements de stratégie de META, un contraste avec il y a quelques années lorsque la société a fortement poussé Metaverse, a déclaré Uday Cheruvu, analyste et gestionnaire de portefeuille chez Harding Loevner, qui possède des métadonnées.
Openai, Google et Anthropic tentent également d’embaucher et de maintenir des talents tout en continuant à dépenser des milliards de dollars en développant leurs modèles d’IA respectifs, a déclaré Cheruvu.
“Maintenant, avec l’IA, ce n’est pas seulement Meta – tout le monde le fait, alors maintenant l’euphorie est beaucoup plus élevée”, a déclaré Cheruvu.
