Pour de nombreux Américains, l’IA change rapidement notre façon de travailler.
Un nombre croissant de travailleurs utilisent désormais l’IA sur leur travail à une certaine fréquence. Selon un Le dernier vote Gallup40% des travailleurs américains disent utiliser l’IA au travail au moins quelques fois par an et 19% des travailleurs l’utilisent plusieurs fois par semaine. Les deux statistiques ont presque doublé depuis l’année dernière, contre 21% et 11% respectivement.
Dans le même temps, plus de la moitié des travailleurs américains sont préoccupés par l’influence de l’IA sur le marché du travail, selon un Pew Research Center Survey. Leurs craintes ont un profit: un forum économique mondial rapport Publié en janvier a révélé que 48% des employeurs américains prévoient de réduire leur main-d’œuvre en raison de l’IA.
Bien sûr, la croissance rapide de l’IA sur le lieu de travail a soulevé de nombreuses questions. Comment l’IA va-t-il remodeler notre travail? Quelles nouvelles compétences devons-nous développer? Quelles industries seront les plus affectées par l’IA?
Ces questions n’ont pas de réponses faciles, explique Ethan Mollick, professeur agrégé à Wharton et auteur de “Med-Intelligence: vivre et travailler avec l’IA.”
Mollick, qui est également co-directeur de Whartons Laboratoires généatifs AIsont bien conscients des préoccupations concernant l’IA de remplacement des emplois humains.
“L’idée que vous pourriez simplement vous soumettre à l’IA pour les gens me semble naïve”, dit-il. Alors que l’IA s’améliore toujours, “il peut y avoir des effets” pour les travailleurs, dit-il.
Voici ce que Mollick a à dire sur l’IA et le travail du futur.
CNBC le fait: il y a beaucoup de préoccupation pour le remplacement des emplois humains Bill Gates. Que prenez-vous sur ça?
Les agents de l’IA ne sont pas encore là. En ce moment, l’IA est bonne dans certaines choses, mauvaise pour certaines choses, mais elle ne remplace pas bien par les emplois humains en général.
Il fait assez bien certaines choses, mais l’objectif des laboratoires est (de créer) des agents et des machines entièrement autonomes plus intelligents que l’homme au cours des 3 prochaines années. Savons-nous qu’ils peuvent y parvenir? Nous ne le faisons pas, mais ce sont leurs efforts. C’est ce qu’ils visent. Ils attendent et visent le chômage de masse. C’est ce qu’ils continuent de nous demander de nous préparer.
Quant à croire en eux ou non, nous ne savons tout simplement pas, non? Vous devez le prendre comme au moins une option, mais nous n’y sommes pas encore. Cela est également le choix des dirigeants organisationnels qui doivent décider comment ces systèmes sont réellement utilisés, et les changements organisationnels sont plus lents que tous les laboratoires et les technologies de la technologie.
La plupart du temps crée de nouveaux emplois technologiques. C’est aussi possible. Nous ne connaissons tout simplement pas la réponse.
Comme les utilisations de l’IA deviennent plus répandues, quelles compétences devrions-nous développer sur le marché du travail?
Si vous avez posé des questions sur les compétences en IA il y a un an, j’aurais dit que cela avait demandé des compétences. Cela ne signifie plus grand-chose. Nous avons fait beaucoup de recherches et il s’avère que les instructions n’ont pas d’importance comme ils le faisaient.
Alors vous savez, qu’est-ce que cela nous laisse? Eh bien, le jugement, le goût, l’expérience profonde et les connaissances. Mais vous devez les construire à certains égards malgré l’IA, plutôt qu’avec leur aide.
Avoir de la curiosité et de l’agence aide également, mais ce n’est pas vraiment des compétences. Je ne pense pas que l’utilisation de l’IA sera la chose difficile pour la plupart des gens.
Quelle est la “chose difficile” alors?
Je pense que cela développe une expertise suffisante pour pouvoir superviser ces systèmes.
L’expertise est réalisée par l’apprentissage, ce qui signifie faire un travail de niveau AI (tâches que les modèles d’IA actuels peuvent facilement effectuer) encore et encore, alors vous apprenez à faire quelque chose de bien. Pourquoi quelqu’un devrait-il jamais recommencer? Et ce sera un vrai défi. Nous devons savoir comment nous le résolvons avec un mélange d’éducation et d’éducation.
Comment pensez-vous que l’IA affectera le marché d’entrée de gamme?
Je pense que les gens sautent à la conclusion que (l’IA explique) pourquoi nous voyons le chômage des jeunes. Je ne pense pas que ce soit encore le problème, mais je pense que c’est une énorme préoccupation.
Les entreprises devront voir des emplois au niveau d’entrée à certains égards, non seulement comme faire le travail, mais comme une chance d’amener des gens qui deviennent des employés seniors et de les former à être comme ça, ce qui est très différent de la façon dont ils ont vu le travail auparavant.
Vos étudiants sont-ils inquiets de l’influence de l’IA sur les emplois?
Je pense que tout le monde s’en soucie, non? Counselling et banque, rôles d’analystes et rôles de marketing – Ce sont tous des emplois affectés par l’IA. Plus vous êtes instruit, plus vous êtes élevé, plus vous chevauchez votre travail avec l’IA.
Je pense donc que tout le monde est très inquiet et je n’ai pas de réponses faciles à eux. Le conseil que j’ai tendance à donner aux gens est de choisir des emplois qui ont autant de tâches «totales» que possible.
Pensez aux médecins. Vous avez un travail où quelqu’un devrait être bon en empathie et (chirurgical) se bloque Et le diagnostic et être en mesure de gérer un bureau et de suivre le dernier côté de la recherche. Si l’IA vous aide avec certaines de ces choses, ce n’est pas un désastre.
Si l’IA peut faire une ou deux de ces choses mieux que vous, cela ne ruine pas votre travail, cela change ce que vous faites, et j’espère que cela vous permettra de vous concentrer sur les choses que vous aimez le plus.
Les emplois totaux sont donc plus susceptibles d’être flexibles que les travaux de fil unique.
Comment l’adoption de l’IA peut-elle se jouer sur le lieu de travail?
Pour moi, la question est que ces outils ne sont pas vraiment construits comme outils de productivité. Ils sont construits comme des chatbots afin qu’ils fonctionnent très bien au niveau individuel, mais peu importe qui peut être éteint très facilement sur l’équipe.
Les gens découvrent toujours comment travailler avec ces choses en équipe. L’apportez-vous à chaque réunion et posez-vous les questions de l’IA au milieu de chaque réunion? Avez-vous toutes leurs propres campagnes d’IA à qui ils parlent?
La pièce sur laquelle je fais encore une grande chose est qu’il est injuste de demander aux employés de le découvrir. Je vois que le leadership et les organisations disent qu’il est urgent d’utiliser l’IA, les gens seront licenciés sans lui, puis ils n’ont aucune articulation sur ce à quoi ressemble l’avenir.
Je veux marteler le point de maison qui est sans formuler une vision, où allons-nous? Et c’est la pièce manquante. Ce n’est pas seulement à tout le monde de le découvrir.
Les instructeurs et les professeurs d’université doivent jouer un rôle actif dans la conception de la façon dont l’IA est utilisée. Les gestionnaires d’organisations doivent jouer un rôle actif dans la conception de la façon dont l’IA est utilisée. Cela ne peut pas être simplement: «Tout le monde le découvre et la magie se produira.
Cette interview est condensée et éditée pour plus de clarté.
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