Data Store Tape est stocké au National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) au Lawrence Berkeley National Laboratory, qui accueillera le supercalculateur américain à gérer par Vera Rubin Chips de NVIDIA, à Berkeley, Californie, États-Unis 29 mai 2025.
Orbegozo Manuel | Reuters
L’Europe vise les usines de Gigawatt dans le but de renforcer son industrie de l’intelligence artificielle molle et de relever les défis d’un secteur en évolution rapide.
Le buzz autour du concept d’usines qui industrialisent la fabrication de l’IA a reçu des terres au cours des derniers mois, en particulier en tant que Nvidia Le PDG Jensen Huang a souligné l’importance de l’infrastructure lors d’un événement de juin. Huang a rendu hommage à une nouvelle “révolution industrielle” lors de la conférence du GTC à Paris, en France et dit Son entreprise a travaillé pour aider les pays à construire des usines d’IA générant des revenus grâce à des partenariats en France, en Italie et au Royaume-Uni
De sa part, l’Union européenne décrit les usines comme un “écosystème dynamique” qui rassemble la puissance de calcul, les données et les talents pour créer des modèles et des applications d’IA.
Le bloc a longtemps été un retard derrière les États-Unis et la Chine au cours de la mise à l’échelle de l’intelligence artificielle. Avec 27 membres du syndicat, la région est plus lente à agir lorsqu’il s’agit d’accepter une nouvelle législation. Des coûts énergétiques plus élevés qui permettent des retards et une grille qui ont un grand besoin de modernisation peuvent également inhiber le développement.
Henna Virkkunen, PDG de la Commission en Europe – Le vice-président de la souveraineté de la technologie, CNBC a déclaré que l’objectif du bloc était de recueillir des ensembles de données de haute qualité, des capacités informatiques et des chercheurs, en un seul endroit.
“Par exemple, nous avons 30% de chercheurs de plus par habitant que les États-Unis, axés sur l’IA. Nous avons également environ 7 000 startups (AT) développer une IA, mais l’obstacle le plus important pour eux est qu’ils ont une capacité informatique très limitée. Et c’est pourquoi nous avons décidé que nous, avec nos États membres, investies dans cette infrastructure très cruciale”, a-t-elle décidé.
Ce sont des investissements très importants car ils sont quatre fois plus puissants en matière de capacité informatique que les plus grandes usines d’IA.
Henné Virkkunen
Europe -Commission PDG vice-président de la technologie-soutrage
“Nous avons tout besoin pour être compétitif dans ce secteur, mais en même temps, nous voulons construire notre souveraineté technologique et notre compétitivité.”
Jusqu’à présent, l’UE a mis 10 milliards d’euros EUROS (11,8 milliards de dollars) dans le financement pour créer 13 usines d’IA et 20 milliards d’euros comme point de départ pour investir dans des gigafactories, qui marque ce qu’elle dit est le “plus grand investissement public dans l’IA dans le monde”. Le bloc a déjà reçu 76 expressions d’intérêt dans les facteurs de concert de 16 États membres sur 60 emplacements, a déclaré le Virkkunen.
L’appel à l’intérêt pour les usines de Giga était “écrasant”, qui allait bien au-delà des attentes du bloc, a noté l’entreprise. Cependant, pour que les usines constituent un ajout remarquable à la capacité informatique de l’Europe, cependant, beaucoup plus d’investissements du secteur privé sont nécessaires pour financer l’infrastructure coûteuse.
“ Révolution de l’intelligence ”
L’UE décrit les installations comme un «guichet unique» pour les entreprises d’IA. Ils sont destinés à refléter le processus effectué dans des usines industrielles qui transforment les matières premières en biens et services. Avec une usine d’IA, les données brutes entrent en entrée et les produits AI avancés sont le résultat attendu.
Il s’agit essentiellement d’un centre de données avec des infrastructures supplémentaires liées à la façon dont la technologie sera adoptée, selon d’autres Kukhnin, analyste de recherche en bourse chez UBS.
“L’idée est de créer une capacité GPU (Unités de traitement graphique) afin que essentiellement la construction de centres de données avec des GPU qui peuvent former des modèles et exécuter des inférences … puis créer une infrastructure qui vous permet de rendre cela accessible aux PME et aux parties qui ne pourraient pas simplement aller et construire leur propre”, a déclaré Kukhnin.
La façon dont l’usine sera utilisée est la clé de son terme en tant qu’usine AI, ajoute Martin Wilkie, analyste de recherche chez Citi.
“Vous créez une plate-forme en ayant ces puces qui ont des niveaux fous de capacité de calcul”, a-t-il déclaré. “Et si vous l’avez lié à une grille qui est capable d’obtenir le pouvoir de les utiliser pour la pleine capacité, le monde est à vos pieds. Vous avez cette énorme capacité de faire quelque chose, mais ce que le succès est défini par ce que vous l’utilisez.”
Entreprise de télécommunications Telenor Enquête déjà sur les cas d’utilisation possibles pour ces installations avec le lancement de son usine d’IA en Norvège en novembre dernier. La société possède actuellement un petit groupe de GPU en cours d’exécution, car il semble tester le marché avant d’être mis à l’échelle.
Le principal agent de l’innovation de Telenor et directeur de l’IA-Factory Kaaren Salutations et EVP -Infrastructure Jannicke Hilland devant un Nvidia -Rack à la factory de l’IA de la société
Telenor
“Le voyage a commencé avec une foi – Nvidia croyait que chaque pays a besoin de produire sa propre intelligence”, a déclaré le principal responsable de l’innovation de Telenor et chef de l’IA d’usine à Kaaren saluer à CNBC.
Les salutations ont souligné que la souveraineté des données est essentielle. “Si vous souhaitez utiliser l’IA pour innover et rendre l’entreprise plus efficace, vous mettez potentiellement des informations critiques et sensibles aux affaires dans ces modèles d’IA”, a-t-elle déclaré.
La société travaille avec Babelspeak, comme une salutation décrite comme une version norvégienne de Chatgpt. La technologie traduit des dialogues sensibles, tels que son pilote avec la police frontalière, qui ne peut pas utiliser les services de traduction publics en raison de problèmes de sécurité.
Nous vivons une “révolution de l’intelligence”, par laquelle “les usines Sovereign IA peuvent vraiment aider à promouvoir la société”, a déclaré Greetting.
Milliards d’investissements en euros
La société a déclaré que la première usine d’IA de la région sera opérationnelle dans les prochaines semaines, avec l’un des plus grands projets lancés à Munich, en Allemagne, dans les premiers jours de septembre. C’est une autre histoire pour les gigafacties.
“Ce sont des investissements très importants car ils sont quatre fois plus puissants en matière de capacité informatique que les plus grandes usines d’IA, ce qui signifie des milliards d’investissements. Chacun de ces besoins a besoin de trois à cinq milliards (euros) en investissements”, a déclaré le commissaire, ajoutant que le bloc semble créer un consortium de partenaires et ouvrir officiellement un investissement officiellement plus tard.
Bertin Martens, chercheur principal chez Bruegel, a demandé pourquoi de tels investissements devaient être subventionnés par des fonds publics.
“Nous ne savons pas encore combien d’investissements privés ont été proposés en tant que complément à la subvention du contribuable et à quelle capacité et quelle est la taille de ces usines. Ce n’est pas encore très clair pour le moment, il est donc très difficile de dire combien cela ajoutera en termes de capacité informatique”, a-t-il déclaré.
La consommation d’énergie est également une question clé. Martens a noté que la construction d’une Gigafactory AI peut prendre un à deux ans – mais la construction d’une production d’électricité de cette taille nécessite beaucoup plus de temps.
“Si vous voulez construire un Gigafactory avancé avec des centaines de milliers de puces Nvidia, vous devez compter sur la consommation d’énergie dans au moins un Gigawatt pour l’une de ces usines.
UBS prédit que La capacité de centre de données mondiale installée actuelle de 85 GW doublera en raison de la demande croissante. Sur la base de l’investissement de l’UE de 20 milliards d’euros et du plan pour chaque usine de gérer 100 000 processeurs avancés, UBS estime que chaque usine pourrait être d’environ 100 à 150 MW avec une capacité totale pour toutes les installations d’environ 1,5-2 GW.
Il pourrait ajouter environ 15% à la capacité totale de l’Europe – un coup de pouce significatif, même par rapport aux États-Unis, qui détient actuellement environ un tiers de la capacité mondiale, selon les données.
Après l’annonce des cadres commerciaux de l’UE-US, le chef de l’UE Ursula von der Leyen dit Dimanche, les puces AI américaines aideront à exploiter les gigafactories AI du bloc pour tenter d’aider les États “à maintenir leur avantage technologique”.
“On pourrait prétendre qu’il est relativement facile, à condition que vous ayez l’argent. Il est relativement facile d’acheter des puces de Nvidia et de créer ces usines matérielles, mais la faire fonctionner et la rendre financièrement viable est une question complètement différente”, a déclaré Martens à CNBC.
Il a déclaré que l’UE est susceptible de commencer à plus petite échelle, car la région n’est pas en mesure de construire immédiatement ses propres modèles frontaliers en IA en raison de leurs dépenses.
“Je pense que l’Europe dans le temps peut progressivement construire son infrastructure et ses modèles commerciaux autour de l’IA pour atteindre cette étape, mais cela n’arrivera pas tout de suite”, a déclaré Martens.
