La recherche médicale et la science n’ont jamais été plus faciles à accéder.
OpenEvence a collecté des centaines de millions de dollars. Dans son Le dernier financement Round, il a levé une série B de 210 millions de dollars d’investisseurs éminents tels que Google Ventures et Kleiner Perkins, ce qui a porté l’évaluation de l’entreprise à près de 3,5 milliards de dollars.
Les objectifs de l’entreprise sont simples et incroyablement ambitieux: rassembler l’ensemble du corpus de connaissances médicales et de développement de la recherche d’une manière facilement accessible aux médecins et ainsi améliorer les résultats de la santé.
Le service vise à donner un «toucher et un sentiment» similaires à celle des autres services d’IA génératifs tels que le chat GPT ou les Gémeaux de Google – sauf que son public cible est principalement des médecins. La science médicale est un domaine en évolution rapide avec une mer de connaissances en constante expansion, d’autant plus que la recherche et le développement à travers les maladies, les thérapies et les sciences humaines continuent de croître. En fait, en tant que capital Sequoia Notes«Un nouvel article de PubMed (qui est souvent la ressource phare des études scientifiques évaluées par les pairs)
est publié toutes les trois minutes et les connaissances médicales doublent tous les 73 jours », ce qui signifie qu’il y a toujours des opportunités d’apprendre et d’explorer de nouvelles façons de traiter. OpenEvence désormais formée sur près de 35 millions de publications évaluées par des pairs vise à automatiser ces opportunités en démocratisant la recherche d’informations. Utilisation d’un chatbot -interface, selon les sujets; des conditions souscrites; selon les conditions subordonnées;
La valeur de ce type de technologie est de plus en plus reconnue. Les derniers modèles d’Openais Chatgpt (GPT 4.1 et O3) ont montré une efficacité incroyable dans la prise en charge des connaissances médicales; En mai, la société a publié ses travaux avec SantéIl est suggéré d’une rubrique pour les performances du modèle dans les soins de santé et indique également que les derniers modèles de GPT ont effectué des évaluations médicales PARI ou même mieux que les évaluations médicales standard. Même les Gémeaux de Google – la famille des modèles a rendu important progrès Dans cet espace; Sa suite MEDLM, par exemple, est un modèle très réglé qui peut aider l’ensemble du travail de santé, de répondre aux questions médicales pour déchiffrer les données de santé non structurées.
Pourquoi tout cela est-il important?
Il y a plusieurs raisons différentes. Tout d’abord, cette technologie vise à démocratiser les connaissances médicales d’une manière facile d’accès. En outre, cela vient à un moment où les soins de santé et ses effectifs respectifs sont confrontés à des vents contraires sans précédent. Études a indiqué à plusieurs reprises que la combustion médicale et l’usure sont incroyables sur les problèmes pour les systèmes de santé et les organisations de toutes tailles; Les médecins n’ont tout simplement pas la bande passante pour effectuer toutes leurs tâches de soins aux patients en plus des charges administratives, de conformité et de réglementation de plus en plus répandues. Cela signifie également qu’il y a moins de temps pour le développement professionnel et la formation continue.
Ces technologies peuvent agir comme un grand avantage pour le flux de travail du médecin, car ils offrent l’occasion de demander facilement, de vérifier les faits et de comprendre la dernière science impliquée dans un État. Portez-le encore plus avec des outils tels que OpenEvence Deepconsult, donnant aux médecins accès à des agents d’IA de niveau de doctorat qui peuvent effectuer des recherches médicales, ou des modèles de fondation des Gémeaux qui peuvent rapidement déchiffrer les images médicales, ou même une technologie d’écriture d’IA qui peut rapidement générer des réunions de physique des patients et les heures bientôt peuvent être sauvées à partir d’un travail quotidien d’un physicien.
Cela se traduit non seulement par des millions de dollars économisés chaque année dans les coûts du système, mais aussi dans plus de temps disponible à passer avec les patients, un accès amélioré aux soins et finalement une efficacité et une qualité accrue des soins prodigués.
